L'homme en noir

Intelligence artificielle: saisir le fonctionnement de l’apprentissage de la machine

L'intelligence artificielle a sa minute. Les dirigeants de petites entreprises ne peuvent cesser de s'y référer. Les nouvelles marchandises techniques en sont presque toujours composées. Et les titres d'information relatent sans cesse l'excitation qui s'en approche. Mais pour la plupart des gens, la connaissance artificielle reste un mystère. Pour vous aider, nous avons lancé un manuel qui montre clairement nombre de la terminologie cruciale de l'innovation technologique, un outil de plus en plus utile pour les entreprises qui se multiplie parce qu'elle recueille beaucoup plus de données. Ce A.I. approche est comme la formation d'un chien avec des friandises. L'application comprend par exécuter avec succès un travail et, d'autre part, par échec. Cette fusion de renforcement de la maîtrise avec un apprentissage en profondeur a abouti à des innovations incroyables, formation SEO telles que des ordinateurs battant les gens lors de vidéos complexes et d'activités sur table. Vous pouvez remercier votre équipement de vous avoir recommandé de répondre à votre superviseure quand elle lui demande si un rapport essentiel est obtenu («ça me va très bien») ou si vous pouvez satisfaire à midi (laissez-nous le faire! »). C'est simplement une idée de la façon dont les techniques aident les ordinateurs à «apprendre». Le principal intérêt: les entreprises n'ont pas besoin de personnel pour programmer les technologies de chaque projet distinct dont elles s'occupent. L'augmentation d'I.I. pourrait être attribuée au logiciel produit des décennies auparavant qui avait été développé pour estimer la façon dont le cerveau apprend. Dans le système neuronal, il existe des niveaux de nœuds connectés juste à l'endroit où se déroulent des calculs qui aident les ordinateurs portables ou les ordinateurs à tamiser des informations détaillées. L'application peut ainsi comprendre un comportement que les humains les plus intelligents peuvent également négliger. Les gadgets utilisant la perspective PC sont capables de voir et de comprendre leur environnement un peu comme un homme. Envisagez l'innovation technologique de popularité du visage qui pourrait ouvrir instantanément votre iPhone ou les techniques permettant de contourner le problème de la conduite automobile sans avoir à les écraser dans des buissons. Le défi semble simple à résoudre. Mais en réalité, c'est très difficile. L'association de systèmes neuronaux à l'apprentissage de périphériques fournit une étude approfondie, une technologie extrêmement efficace qui permet de graver de nombreux niveaux d'enregistrements, tels que de vastes enregistrements de clips sonores. Les avancées les plus significatives d'I.I., par exemple la reconnaissance d'images en images de léopards qui tombent dans la neige, pourraient être suivies jusqu'à la technologie moderne. Ces technologies permettront aux ordinateurs personnels de connaître et de répondre aux conversations et au langage des êtres humains. Les assistants numériques à commande vocale, qui envisagent la dictée ou des haut-parleurs potentiels de résidence connectés à Internet, seraient extrêmement difficiles sans cela. L'innovation technologique reste imparfaite, mais elle accélère rapidement.